Blog

OpenCV'de farklı pozlama değerlerine sahip fotoğraflardan HDR görüntü oluşturmayı öğrenin. Debevec, Robertson ve Mertens füzyon yöntemlerini anlattım.

Eski fotoğraflardaki hasarları, çizikleri ve lekeleri OpenCV'nin cv.inpaint() fonksiyonu ile nasıl onaracağınızı öğrenin. Telea ve Navier-Stokes algoritmalarını anlattım.

OpenCV'de Non-Local Means algoritması ile görüntüdeki gürültüyü nasıl kaldıracağınızı öğrenin. cv.fastNlMeansDenoising() ve çoklu kare denoising fonksiyonlarını inceledik.

OpenCV'de cv2.kmeans() fonksiyonunu kullanarak veri kümelemeyi öğrenin. Tek özellikli, çok özellikli ve renk nicemleme uygulamalarını anlattım.

K-Ortalamalar (K-Means) Kümeleme algoritmasının kavramlarını öğrenin. Adım adım algoritma ile T-shirt boyutu problemi üzerinden kümeleme analizini anlattım.

SVM ve HOG (Yönlendirilmiş Gradyanların Histogramı) kullanarak el yazısı rakamları tanıyın. kNN ile kıyaslandığında yaklaşık %94 doğruluk sağlayan bu yöntemi anlattım.

Destek Vektör Makineleri'nin (SVM) sezgisel kavramlarını öğrenin. Karar sınırı, destek vektörleri, marjin maksimizasyonu ve çekirdek yöntemiyle doğrusal olmayan ayrılabilirliği anlattım.

kNN bilgisini kullanarak temel bir OCR uygulaması oluşturmayı öğrenin. OpenCV'nin digits.png veri seti ile el yazısı rakamları ve İngilizce alfabe tanımayı anlattım.

k-En Yakın Komşu (kNN) algoritmasının kavramlarını öğrenin. Sınıflandırma, özellik uzayı ve ağırlıklı kNN'yi OpenCV ile basit bir 2D örnek üzerinde anlattım.