Python, Django, Go, OpenCV, Cloud ve daha fazlası üzerine yazılar.
Video okumayı öğreneceğiz, video ları açmayı ve kayıte etmeyi Kamera ile video kaydı ve pencerede çalıştırmayı öğreneceğiz Bu fonksiyonları öğreneceğiz : cv2.VideoCapture(), cv2.VideoWriter()
Birden fazla veri tabanı kullanmak için öncelikle projemizin settings.py dosyasına eklemeler yaparak bu veri tabanlarını tanımlamamız gerekiyor örnek olarak aşağıda bir postgresql ve mysql veri tabanl
OpenCV ile resim okuma, ekranda gösterme ve diske kaydetme işlemlerinin tamamı birkaç satır kod. cv2.imread(), cv2.imshow() ve cv2.imwrite() fonksiyonlarını örneklerle anlattım.
OpenCV, bilgisayarlı görme için en yaygın kullanılan açık kaynak kütüphanedir. Resim işleme, video analizi ve nesne tespiti konularını sıfırdan anlatan bu seri için kurulum adımlarını anlattım.
Erozyon, Dilatasyon, Açılış, Kapanış gibi farklı morfolojik işlemleri öğreneceğiz. ( Erosion, Dilation, Opening, Closing ) Farklı işlevleri şöyle göreceğiz: cv2.erode(), cv2.dilate(), cv2.morphology
Konturlerin ne olduğunu anlayacağız. Konturleri bulmayı ve çizmeyi öğreneceğiz. Bu fonksiyonları öğreneceğiz : cv2.findContours(), cv2.drawContours()
Histogram, bir görüntüdeki piksel yoğunluk dağılımını gösterir. OpenCV ile histogram hesaplama, çizme, eşitleme ve kontrast iyileştirme tekniklerini örneklerle anlattım.
Görüntü yumuşatma gürültüyü azaltır ve kenar tespitine zemin hazırlar. Gaussian, Median ve Bilateral filtreler arasındaki farkları ve hangi durumda hangisini kullanacağınızı anlattım.
Çevirme, döndürme ve afin dönüşümü gibi görüntülere farklı geometrik dönüşüm uygulamayı öğreneceğiz. Bu fonksiyonu öğrenceğiz : cv2.getPerspectiveTransform
Hakan Çelik