
Stereo Görüntülerden Derinlik Haritası
Stereo görüntülerden derinlik haritası oluşturmayı öğrenin. cv2.StereoBM.create() ile disparite haritası hesaplamayı ve parametrelerini ayarlamayı anlattım.
Python, Django, Go, OpenCV, Cloud ve daha fazlası üzerine yazılar.

Stereo görüntülerden derinlik haritası oluşturmayı öğrenin. cv2.StereoBM.create() ile disparite haritası hesaplamayı ve parametrelerini ayarlamayı anlattım.

Clickjack nedir ve nasıl korunulur, önlemleri nelerdir gibi daha fazla bilgiye ihtiyaç duyuyorsanız clickjacking adındaki listeme göz atabilirsiniz.

Çok görüntülü geometrinin temellerini öğrenin. Epipol, epilineler, epipolar kısıtlama, Temel Matris ve Temel Matris'i OpenCV ile bulmayı anlattım.

Kamera kalibrasyonundan elde edilen verilerle 3D efektler oluşturmayı öğrenin. cv2.solvePnP() ve cv2.projectPoints() ile satranç tahtasına 3D koordinat ekseni ve küp çizmeyi anlattım.

Kamera bozulma türlerini ve kameranın iç/dış parametrelerini bulmayı öğrenin. cv2.calibrateCamera() ve cv2.undistort() fonksiyonlarını satranç tahtası deseni ile kalibrasyonda anlattım.

Video akışlarındaki hareketli nesneleri tespit etmek için arka plan çıkarma tekniklerini öğrenin. cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() ve KNN yöntemlerini anlattım.

Lucas-Kanade ve Farneback yöntemlerini kullanarak optik akışı öğrenin. cv2.calcOpticalFlowPyrLK() ile seyrek ve cv2.calcOpticalFlowFarneback() ile yoğun optik akışı anlattım.

Meanshift ve Camshift algoritmalarını kullanarak nesneleri görüntülerde takip etmeyi öğrenin. cv2.meanShift() ve cv2.CamShift() fonksiyonlarını renk histogramıyla nesne takibinde anlattım.

Karmaşık bir görüntüde bilinen nesneleri bulmak için özellik eşleştirme ve findHomography'yi birleştirmeyi öğrenin. RANSAC ile sağlam perspektif dönüşümü hesaplamayı anlattım.