· Hakan Çelik · OpenCV / İleri Konular · 4 dk okuma

Kontur Hiyerarşisi

Konturların hiyerarşisini, yani Konturlardaki ebeveyn-çocuk ilişkisini öğrenin. RETR_LIST, RETR_EXTERNAL, RETR_CCOMP ve RETR_TREE bayraklarını örneklerle anlattım.
OpenCV Serisi 30/64
  1. 1. Boya Fırçası Olarak Fare
  2. 2. Canny Kenar Algılama
  3. 3. Görüntü Geçişleri
  4. 4. Görüntü Piramitleri
  5. 5. Görüntülerde Aritmetik İşlemler
  6. 6. Görüntülerle İlgili Temel İşlemler
  7. 7. Görüntünün Geometrik Dönüşümleri
  8. 8. Görüntüyü Yumuşatma - ( Smoothing Images )
  9. 9. Histogramlar
  10. 10. Konturler ( Contours )
  11. 11. Morfolojik Dönüşümler
  12. 12. Opencv Nedir Ve Kurulumu
  13. 13. Opencv Resim Işlemleri
  14. 14. Opencv Video Işlemleri
  15. 15. Opencv'de Çizim Fonksiyonları
  16. 16. Performans Ölçüm Ve Geliştirme Teknikleri
  17. 17. Renk Alanlarını Değiştirme
  18. 18. Renk Paleti Olarak Parça Çubuğu ( Trackbar )
  19. 19. Resim Eşikleme
  20. 20. Şablon Eşleştirme
  21. 21. Hough Doğru Dönüşümü
  22. 22. Hough Daire Dönüşümü
  23. 23. Fourier Dönüşümü
  24. 24. Histogram Eşitleme
  25. 25. 2B Histogramlar
  26. 26. Histogram Geri Projeksiyonu
  27. 27. Kontur Özellikleri
  28. 28. Kontur Nitelikleri
  29. 29. Konturlerle Daha Fazla İşlev
  30. 30. Kontur Hiyerarşisi
  31. 31. GrabCut ile Etkileşimli Ön Plan Çıkarma
  32. 32. Watershed Algoritması ile Görüntü Segmentasyonu
  33. 33. Özellikleri Anlamak
  34. 34. Harris Köşe Tespiti
  35. 35. Shi-Tomasi Köşe Dedektörü ve İzlenecek İyi Özellikler
  36. 36. SIFT'e Giriş (Ölçek Değişmez Özellik Dönüşümü)
  37. 37. SURF'e Giriş (Hızlandırılmış Sağlam Özellikler)
  38. 38. Köşe Tespiti için FAST Algoritması
  39. 39. BRIEF — İkili Sağlam Bağımsız Temel Özellikler
  40. 40. ORB (Yönlü FAST ve Döndürülmüş BRIEF)
  41. 41. Özellik Eşleştirme
  42. 42. Özellik Eşleştirme + Nesneleri Bulmak için Homografi
  43. 43. Meanshift ve Camshift ile Nesne Takibi
  44. 44. Optik Akış
  45. 45. Arka Plan Çıkarma
  46. 46. Kamera Kalibrasyonu
  47. 47. Poz Tahmini
  48. 48. Epipolar Geometri
  49. 49. Stereo Görüntülerden Derinlik Haritası
  50. 50. k-En Yakın Komşuyu Anlamak
  51. 51. kNN ile El Yazısı OCR
  52. 52. SVM'yi Anlamak
  53. 53. SVM ile El Yazısı OCR
  54. 54. K-Ortalamalar Kümeleme'yi Anlamak
  55. 55. OpenCV'de K-Ortalamalar Kümeleme
  56. 56. Görüntü Gürültü Giderme
  57. 57. Görüntü Onarımı (Inpainting)
  58. 58. Yüksek Dinamik Aralık (HDR) Görüntüleme
  59. 59. Haar Cascade ile Yüz Tespiti
  60. 60. pip ile OpenCV Kurulumu
  61. 61. Ubuntu'da OpenCV-Python Kurulumu
  62. 62. Fedora'da OpenCV-Python Kurulumu
  63. 63. Windows'ta OpenCV-Python Kurulumu
  64. 64. OpenCV-Python Bağlayıcıları Nasıl Çalışır?

Kontur Hiyerarşisi

Hedefler

Bu bölümde konturların hiyerarşisini, yani Konturlardaki ebeveyn-çocuk ilişkisini öğreneceğiz.

Teori

Konturlara ilişkin son birkaç makalede OpenCV’nin sunduğu çeşitli kontur fonksiyonlarıyla çalıştık. Ancak cv2.findContours() fonksiyonuyla görüntüdeki konturları bulurken bir argüman geçirdik: Kontur Alma Modu. Genellikle cv2.RETR_LIST veya cv2.RETR_TREE geçirdik ve düzgün çalıştı. Peki bu aslında ne anlama gelir?

Ayrıca çıktıda üç dizi elde ettik: birincisi görüntü, ikincisi konturlarımız, bir de hierarchy (hiyerarşi) adını verdiğimiz ek bir çıktı. Ama bu hiyerarşiyi hiçbir yerde kullanmadık. Peki bu hiyerarşi nedir ve ne işe yarar?

Hiyerarşi Nedir?

Normalde cv2.findContours() fonksiyonunu bir görüntüdeki nesneleri tespit etmek için kullanırız. Bazen nesneler farklı konumlarda bulunur. Ancak bazı durumlarda bazı şekiller diğerlerinin içindedir; tıpkı iç içe geçmiş figürler gibi. Bu durumda dıştakine ebeveyn, içtekine ise çocuk deriz. Bu şekilde, bir görüntüdeki konturların birbirleriyle bir ilişkisi vardır. Bu ilişkinin temsili Hiyerarşi olarak adlandırılır.

Aşağıdaki örnek görüntüyü ele alalım:

Kontur hiyerarşisi örneği

Bu görüntüde 0-5 arasında numaralandırdığım birkaç şekil vardır. 2 ve 2a, en dıştaki kutunun dış ve iç konturlarını belirtir.

Burada kontur 0, 1, 2 dış veya en dışta bulunanlardır. Bunlar hiyerarşi-0’da veya aynı hiyerarşi seviyesindedir.

Sonrasında kontur-2a gelir. Bu, kontur-2’nin çocuğu olarak değerlendirilebilir. Dolayısıyla hiyerarşi-1’dedir. Benzer şekilde kontur-3, kontur-2’nin çocuğudur ve bir sonraki hiyerarşide yer alır. Son olarak konturlar 4, 5 kontur-3a’nın çocuklarıdır ve son hiyerarşi seviyesindedir.

OpenCV’de Hiyerarşi Temsili

Her kontur, hangi hiyerarşide olduğu, çocuğunun ve ebeveyninin kim olduğu hakkında bilgiye sahiptir. OpenCV bunu dört değerden oluşan bir dizi olarak temsil eder: [Sonraki, Önceki, İlk_Çocuk, Ebeveyn]

  • Sonraki (Next): Aynı hiyerarşik seviyedeki bir sonraki konturu gösterir.
  • Önceki (Previous): Aynı hiyerarşik seviyedeki önceki konturu gösterir.
  • İlk_Çocuk (First_Child): İlk çocuk konturunu gösterir.
  • Ebeveyn (Parent): Ebeveyn konturunun indeksini gösterir.

Not: Çocuk veya ebeveyn yoksa, o alan -1 olarak alınır.

Kontur Alma Modları

1. RETR_LIST

Dört bayrak arasından açıklama açısından en basiti budur. Tüm konturları alır ancak herhangi bir ebeveyn-çocuk ilişkisi oluşturmaz. Ebeveynler ve çocuklar bu kuralda eşittir; hepsi yalnızca konturlardır. Yani hepsi aynı hiyerarşi seviyesine aittir.

>>> hierarchy
array([[[ 1, -1, -1, -1],
        [ 2,  0, -1, -1],
        [ 3,  1, -1, -1],
        [ 4,  2, -1, -1],
        [ 5,  3, -1, -1],
        [ 6,  4, -1, -1],
        [ 7,  5, -1, -1],
        [-1,  6, -1, -1]]])

Kodunuzda hiyerarşi özelliklerini kullanmıyorsanız bu iyi bir seçimdir.

2. RETR_EXTERNAL

Bu bayrağı kullanırsanız yalnızca en dıştaki konturları döndürür. Tüm çocuk konturlar geride bırakılır. Bu kuralda yalnızca her ailenin en büyüğü önem taşır; diğer aile üyeleriyle ilgilenmez.

Görüntümüzde en dışta kaç kontur vardır? Yani hiyerarşi-0 seviyesinde? Yalnızca 3 tane: konturlar 0, 1, 2.

>>> hierarchy
array([[[ 1, -1, -1, -1],
        [ 2,  0, -1, -1],
        [-1,  1, -1, -1]]])

Yalnızca dış konturları çıkarmak istiyorsanız bu bayrağı kullanabilirsiniz.

3. RETR_CCOMP

Bu bayrak tüm konturları alır ve onları 2 seviyeli bir hiyerarşide düzenler. Nesnenin dış konturları hiyerarşi-1’e, nesnenin içindeki deliklerin konturları ise hiyerarşi-2’ye yerleştirilir.

CCOMP hiyerarşi örneği

Örneğin kontur-0’ı düşünün. Hiyerarşi-1’dedir. İki deliği var: konturlar 1 ve 2, bunlar hiyerarşi-2’ye aittir. Bu nedenle kontur-0’ın aynı hiyerarşi seviyesindeki bir sonraki konturu kontur-3’tür. Önceki yoktur. İlk çocuğu hiyerarşi-2’deki kontur-1’dir. Ebeveyni yoktur çünkü hiyerarşi-1’dedir. Dizi: [3, -1, 1, -1]

>>> hierarchy
array([[[ 3, -1,  1, -1],
        [ 2, -1, -1,  0],
        [-1,  1, -1,  0],
        [ 5,  0,  4, -1],
        [-1, -1, -1,  3],
        [ 7,  3,  6, -1],
        [-1, -1, -1,  5],
        [ 8,  5, -1, -1],
        [-1,  7, -1, -1]]])

4. RETR_TREE

Bu son ve en kapsamlı bayraktır. Tüm konturları alır ve tam bir aile hiyerarşisi listesi oluşturur. Kim büyükbaba, kim baba, kim oğul, kim torun olduğunu bile söyler!

TREE hiyerarşi örneği

Kontur-0’ı ele alalım: Hiyerarşi-0’dadır. Aynı hiyerarşideki bir sonraki kontur, kontur-7’dir. Önceki kontur yoktur. Çocuğu kontur-1’dir. Ebeveyni yoktur. Dizi: [7, -1, 1, -1]

>>> hierarchy
array([[[ 7, -1,  1, -1],
        [-1, -1,  2,  0],
        [-1, -1,  3,  1],
        [-1, -1,  4,  2],
        [-1, -1,  5,  3],
        [ 6, -1, -1,  4],
        [-1,  5, -1,  4],
        [ 8,  0, -1, -1],
        [-1,  7, -1, -1]]])

Kaynak: OpenCV Python Tutorials — Orijinal Döküman

Back to Blog

Related Posts

View All Posts »
OpenCV-Python Bağlayıcıları Nasıl Çalışır?

OpenCV-Python Bağlayıcıları Nasıl Çalışır?

OpenCV · 3 dk

OpenCV-Python bağlayıcılarının nasıl oluşturulduğunu öğrenin. C++ modüllerinin Python'a nasıl aktarıldığını, CV_EXPORTS_W, CV_WRAP gibi makroları ve gen2.py üreteci ile hdr_parser.py başlık ayrıştırıcısını anlattım.

Haar Cascade ile Yüz Tespiti

Haar Cascade ile Yüz Tespiti

OpenCV · 3 dk

OpenCV'de Haar Cascade sınıflandırıcılarını kullanarak yüz ve göz tespiti yapın. cv.CascadeClassifier ile gerçek zamanlı nesne tespitinin temellerini anlattım.

Görüntü Onarımı (Inpainting)

Görüntü Onarımı (Inpainting)

OpenCV · 2 dk

Eski fotoğraflardaki hasarları, çizikleri ve lekeleri OpenCV'nin cv.inpaint() fonksiyonu ile nasıl onaracağınızı öğrenin. Telea ve Navier-Stokes algoritmalarını anlattım.