· Hakan Çelik · OpenCV / Temel İşlemler · 3 dk okuma

Opencv'de Çizim Fonksiyonları

OpenCV ile farklı geometrik şekilleri çizmeyi öğreneçeğiz Bu fonksiyonları öğreneceğiz: cv2.line (), cv2.circle (), cv2.rectangle (), cv2.ellipse (), cv2.putText () vb.
OpenCV Serisi 15/64
  1. 1. Boya Fırçası Olarak Fare
  2. 2. Canny Kenar Algılama
  3. 3. Görüntü Geçişleri
  4. 4. Görüntü Piramitleri
  5. 5. Görüntülerde Aritmetik İşlemler
  6. 6. Görüntülerle İlgili Temel İşlemler
  7. 7. Görüntünün Geometrik Dönüşümleri
  8. 8. Görüntüyü Yumuşatma - ( Smoothing Images )
  9. 9. Histogramlar
  10. 10. Konturler ( Contours )
  11. 11. Morfolojik Dönüşümler
  12. 12. Opencv Nedir Ve Kurulumu
  13. 13. Opencv Resim Işlemleri
  14. 14. Opencv Video Işlemleri
  15. 15. Opencv'de Çizim Fonksiyonları
  16. 16. Performans Ölçüm Ve Geliştirme Teknikleri
  17. 17. Renk Alanlarını Değiştirme
  18. 18. Renk Paleti Olarak Parça Çubuğu ( Trackbar )
  19. 19. Resim Eşikleme
  20. 20. Şablon Eşleştirme
  21. 21. Hough Doğru Dönüşümü
  22. 22. Hough Daire Dönüşümü
  23. 23. Fourier Dönüşümü
  24. 24. Histogram Eşitleme
  25. 25. 2B Histogramlar
  26. 26. Histogram Geri Projeksiyonu
  27. 27. Kontur Özellikleri
  28. 28. Kontur Nitelikleri
  29. 29. Konturlerle Daha Fazla İşlev
  30. 30. Kontur Hiyerarşisi
  31. 31. GrabCut ile Etkileşimli Ön Plan Çıkarma
  32. 32. Watershed Algoritması ile Görüntü Segmentasyonu
  33. 33. Özellikleri Anlamak
  34. 34. Harris Köşe Tespiti
  35. 35. Shi-Tomasi Köşe Dedektörü ve İzlenecek İyi Özellikler
  36. 36. SIFT'e Giriş (Ölçek Değişmez Özellik Dönüşümü)
  37. 37. SURF'e Giriş (Hızlandırılmış Sağlam Özellikler)
  38. 38. Köşe Tespiti için FAST Algoritması
  39. 39. BRIEF — İkili Sağlam Bağımsız Temel Özellikler
  40. 40. ORB (Yönlü FAST ve Döndürülmüş BRIEF)
  41. 41. Özellik Eşleştirme
  42. 42. Özellik Eşleştirme + Nesneleri Bulmak için Homografi
  43. 43. Meanshift ve Camshift ile Nesne Takibi
  44. 44. Optik Akış
  45. 45. Arka Plan Çıkarma
  46. 46. Kamera Kalibrasyonu
  47. 47. Poz Tahmini
  48. 48. Epipolar Geometri
  49. 49. Stereo Görüntülerden Derinlik Haritası
  50. 50. k-En Yakın Komşuyu Anlamak
  51. 51. kNN ile El Yazısı OCR
  52. 52. SVM'yi Anlamak
  53. 53. SVM ile El Yazısı OCR
  54. 54. K-Ortalamalar Kümeleme'yi Anlamak
  55. 55. OpenCV'de K-Ortalamalar Kümeleme
  56. 56. Görüntü Gürültü Giderme
  57. 57. Görüntü Onarımı (Inpainting)
  58. 58. Yüksek Dinamik Aralık (HDR) Görüntüleme
  59. 59. Haar Cascade ile Yüz Tespiti
  60. 60. pip ile OpenCV Kurulumu
  61. 61. Ubuntu'da OpenCV-Python Kurulumu
  62. 62. Fedora'da OpenCV-Python Kurulumu
  63. 63. Windows'ta OpenCV-Python Kurulumu
  64. 64. OpenCV-Python Bağlayıcıları Nasıl Çalışır?

Opencv’de Çizim Fonksiyonları

Hedefler

  • OpenCV ile farklı geometrik şekilleri çizmeyi öğreneçeğiz
  • Bu fonksiyonları öğreneceğiz: cv2.line (), cv2.circle (), cv2.rectangle (), cv2.ellipse (), cv2.putText () vb.

Kod

Yukarıdaki tüm fonksiyonlarda , aşağıda verilen şekilde ortak argümanlar göreceksiniz.

img : şekilleri çizmek istediğiniz görüntü color : şeklin rengi. BGR için tuble olarak geçer örneğin mavi için (255,0,0) , gri tonlama için sadece sayısal değeri geçin. thickness : çizgi veya çemberin kalınlığı, örneğin çevreler gibi kapalı şekiller için -1 geçerliyse şekli dolduracaktır. varsayılan kalınlık = 1 dir lineType : çizginin tipi, 8 bağlantılı, kenar yumuşatma hattı vb. Varsayılan olarak, 8 bağlantılı. cv2.LINE_AA, eğriler için harika görünen kenar yumuşatma hattı verir.

Çizgi çizimi

Bir çizgi çizmek için, çizginin başlama ve bitiş kordinatlarını vermeniz gerek. Biz bir siyah resim yaratacağız ve çizilen mavi çizgiyi sol üst köşeden sağ alt köşeye bir mavi çizgi çizeriz.

import numpy as np
import cv2

# siyah bir resim yaratıyoruz
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

# 5 px kalınlığında bir diyagonal mavi çizgi çiziyoruz
img = cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)

Dikdörtgen çizimi

Bir dikdörtgen çizmek için, dikdörtgenin üst-sol köşe ve alt-sağ köşe’sine ihtiyacımız var. Bu defa resmin üst-sağ köşesinde yeşil bir dikdörtgen çizelim.

img = cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)

Çember çizimi

Bir çember çizmek için, merkez koordinatlarına ve yarıçapına ihtiyacınız var, Yukarıda çizilen dikdörtgen içine bir daire çizeceğiz.

img = cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)

Elips çizimi

Bir elips çizmek için, bir kaç argümana ihtiyacımız var,

Birinci argüman çizilmek istenilen resimdir, okunan resim dosyası veya okunan video dosyasının anlık verisidir. ikinci argüman, merkez konumu (x,y). üçüncü argüman, eksen uzunluklarıdır (büyük eksen uzunluğu, küçük eksen uzunluğu) angle(açı), elipsin saat yönünün tersine dönme açısıdır startAngle ve endAngle, elips yayının, ana eksenden saat yönünde ölçülen başlangıcını ve bitişini belirtir. Yani 0 ve 360 değerleri verirse, tam elips verir.

Daha fazla ayrıntı için, cv2.ellipse() belgelerine bakın. Aşağıdaki örnek, görüntünün merkezinde yarım elips çizmektedir.

img = cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)

Çokgen Çizim

Bir çokgen çizmek için öncelikle köşelerin koordinatlarına ihtiyacınız vardır.Bu noktaları bir dizi ( array ) şekil haline getirin, köşe sayıları olan satırlar burada ROWSx1x2 dir ve int türünde olması gerekir.

Burada sarı renkte dört köşeli küçük bir çokgen çiziyoruz.

pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
img = cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))

Üçüncü argüman’ı False yaparsanız, kapalı bir şekil değil de tüm noktaları birleştiren bir çokgen alırsınız.

Resme metin eklemek

Metinleri resimlere yerleştirmek için aşağıdaki şeyleri belirtmeniz gerekir.

Yazmak istediğiniz veri Yazıları yerleştirmek istediğiniz yerin kordinatları Yazı tipi ( font type ) (Desteklenen fontlar için cv2.putText () dokümanlarını kontrol edin) Yazı tipi Ölçeği (yazı tipi boyutunu belirtir) renk, kalınlık, çizgi türü vb. düzenli şeyler. Daha iyi görünmek için lineType = cv2.LINE_AA önerilir. Şimdi resmimize beyaz renkte OpenCV yazalım.

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # yazı tipimiz
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)
# ilk argüman yazı yazmak istediğimiz resim( veri )
# ikincisi yazılacak olan veri
# üçüncü argüman kordinatlar
# dördüncü argüman fontumuz
# altıncı argüman metin rengi
# beşinci ve yedinci argüman kalınlık vs

Sonuç


Kaynak: OpenCV Python Tutorials — Orijinal Döküman

Back to Blog

Related Posts

View All Posts »
OpenCV-Python Bağlayıcıları Nasıl Çalışır?

OpenCV-Python Bağlayıcıları Nasıl Çalışır?

OpenCV · 3 dk

OpenCV-Python bağlayıcılarının nasıl oluşturulduğunu öğrenin. C++ modüllerinin Python'a nasıl aktarıldığını, CV_EXPORTS_W, CV_WRAP gibi makroları ve gen2.py üreteci ile hdr_parser.py başlık ayrıştırıcısını anlattım.

Haar Cascade ile Yüz Tespiti

Haar Cascade ile Yüz Tespiti

OpenCV · 3 dk

OpenCV'de Haar Cascade sınıflandırıcılarını kullanarak yüz ve göz tespiti yapın. cv.CascadeClassifier ile gerçek zamanlı nesne tespitinin temellerini anlattım.

Görüntü Onarımı (Inpainting)

Görüntü Onarımı (Inpainting)

OpenCV · 2 dk

Eski fotoğraflardaki hasarları, çizikleri ve lekeleri OpenCV'nin cv.inpaint() fonksiyonu ile nasıl onaracağınızı öğrenin. Telea ve Navier-Stokes algoritmalarını anlattım.